生成式 AI 入門:ChatGPT / Claude / Gemini 實戰
零基礎打好 AI 根基,一堂課學會日常與工作應用
- 完全不需要程式或技術背景
- 即場實作,即學即用
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不論你是完全沒有技術背景的初學者,還是想深入開發 AI 系統的專業人士,總有合適的課程。
學員報讀率最高的實戰課程
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同一個 AI 模型,不同的 Prompt,天壤之別的結果
讓 AI 幫你自動處理重複性工作,釋放團隊生產力
由單一 Prompt 進化到會自主規劃執行的 AI 系統
按程度與目標,由 AI 基礎、創意應用到進階技術中揀選合適課程。
面授或網上直播皆可,60% 以上時間用於動手實作。
課後即可將技巧應用到日常工作,並持續獲得最新教材更新。
“完全唔識用 AI 到而家可以自己寫 Prompt 幫公司產出行銷文案,Ivan 教得好貼地。”
“AI Agent 個課程內容好扎實,即場搭到一個可以用嘅自動化流程,直接慳返公司好多人手時間。”
“報咗企業內訓,導師會就住我哋部門實際需要調整教材,同一般網上課程好唔一樣。”
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Google DeepMind 發表 AlphaProof Code,結合人類專家與 AI 代理對軟體進行形式驗證,並應用於 Signal 協定的參考實作 libsignal:Carbon 驅動的代理生成了約 650 萬行 Lean 證明,驗證前向保密、後洩漏安全與認證等保證,且證明覆蓋編譯後的機器碼而非僅設計層面。五人團隊四週完成的工作,傳統上需專家耗時數年,顯示 AI 正把過去過於昂貴的形式驗證變成可工程化的紀律。
阿里巴巴 Qwen 團隊於 11 月 11 日以 Qwen4-Max Preview 揭開 Qwen4 世代序幕,為家族中首個開放試用的型號。模型支援 100 萬 token 上下文、文字/圖片/影片多模態輸入,思考模式預設開啟;但僅限 Token Plan 訂閱與自家產品存取,預覽期至 11 月 25 日即退役,官方未公布任何基準與開放權重計劃,押注方向直指競爭白熱化的編碼代理市場。
Anthropic 於 11 月 10 日發布 Claude Meetings、Whiteboards、Sheets 與 Data 等辦公室產品,其中 Claude Meetings 可讓 Claude 以「可見參與者」身份加入 Google Meet 視訊會議,在討論進行中即時起草計劃與執行後續工作,重新定位 AI 從個人優化工具轉為團隊成員。同日 Anthropic 啟動 IPO 路演,路透社報導計畫集資最高 644 億美元、估值約 1.02 兆美元。