生成式 AI 入門:ChatGPT / Claude / Gemini 實戰
零基礎打好 AI 根基,一堂課學會日常與工作應用
- 完全不需要程式或技術背景
- 即場實作,即學即用
- 教材每月更新,緊貼最新模型版本
不論你是完全沒有技術背景的初學者,還是想深入開發 AI 系統的專業人士,總有合適的課程。
學員報讀率最高的實戰課程
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同一個 AI 模型,不同的 Prompt,天壤之別的結果
讓 AI 幫你自動處理重複性工作,釋放團隊生產力
由單一 Prompt 進化到會自主規劃執行的 AI 系統
按程度與目標,由 AI 基礎、創意應用到進階技術中揀選合適課程。
面授或網上直播皆可,60% 以上時間用於動手實作。
課後即可將技巧應用到日常工作,並持續獲得最新教材更新。
“完全唔識用 AI 到而家可以自己寫 Prompt 幫公司產出行銷文案,Ivan 教得好貼地。”
“AI Agent 個課程內容好扎實,即場搭到一個可以用嘅自動化流程,直接慳返公司好多人手時間。”
“報咗企業內訓,導師會就住我哋部門實際需要調整教材,同一般網上課程好唔一樣。”
每日精選國際 AI 新聞,以繁體中文報導最新動態
美團於 11 月 2 日發布 LongCat-2.5,一款 1.6 兆參數、約 48B 活躍參數的原生多模態 MoE 代理模型,支援 1M-token 上下文與 OpenAI/Anthropic 雙協定 API,輸出定價僅 $1.20/百萬 tokens。模型在長期 RL 下強化視覺編碼與視覺編程,並於國產加速器上以 W4A4 量化訓練與推理——但權重未開放,標誌 LongCat 從開放權重轉向 API 優先的商業化路線。
騰訊微信視覺團隊發布開放權重視覺語言模型 WeVisOne-VL(2B/4B 兩尺寸),用一個模型統一偵測、指稱、計數、OCR、分割與 alpha matting,並以 960 萬參數的像素解碼器直接輸出像素級結果、無需外掛 SAM。團隊自我評測於 30+ 基準多數超越同規模模型,亮點如 Dense200 密集偵測 F1 達 71.3。
《紐約時報》與《芝加哥論壇報》《每日新聞》《奧蘭多哨兵報》於 11 月 2 日在曼哈頓聯邦法院控告瀏覽器公司 Brave Software,指其以隱匿身分的爬蟲建立超過 300 億頁面的搜尋索引,並透過 Search API 把受版權保護的新聞內容轉售給 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI 與 Cohere 等 AI 公司。訴訟把 Brave 比喻為『銷贓的 AI 中間人』,直指 AI 訓練資料供應鏈的合法化危機。