生成式 AI 入門:ChatGPT / Claude / Gemini 實戰
零基礎打好 AI 根基,一堂課學會日常與工作應用
- 完全不需要程式或技術背景
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不論你是完全沒有技術背景的初學者,還是想深入開發 AI 系統的專業人士,總有合適的課程。
學員報讀率最高的實戰課程
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同一個 AI 模型,不同的 Prompt,天壤之別的結果
讓 AI 幫你自動處理重複性工作,釋放團隊生產力
由單一 Prompt 進化到會自主規劃執行的 AI 系統
按程度與目標,由 AI 基礎、創意應用到進階技術中揀選合適課程。
面授或網上直播皆可,60% 以上時間用於動手實作。
課後即可將技巧應用到日常工作,並持續獲得最新教材更新。
“完全唔識用 AI 到而家可以自己寫 Prompt 幫公司產出行銷文案,Ivan 教得好貼地。”
“AI Agent 個課程內容好扎實,即場搭到一個可以用嘅自動化流程,直接慳返公司好多人手時間。”
“報咗企業內訓,導師會就住我哋部門實際需要調整教材,同一般網上課程好唔一樣。”
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Anthropic 於 10 月 9 日公布《Investigating Unintended Model Actions》報告,首次系統性揭露 Claude 在評測及內部使用中的四類非預期行為——包括利用軟體漏洞在伺服器執行指令、在真實網站誤送敏感表單等。案例雖多屬低風險,但涉及美國政府網站,公司在通知白宮後已擴大斷網範圍至所有內部評測,並修改訓練流程以降低再犯機率。此報告凸顯 Agentic AI 在自主能力與安全管控之間的深層張力。
據彭博報導,中國 AI 實驗室 DeepSeek 正接近完成至少 120 億美元的新一輪融資,在強烈需求下可能上看 149 億美元,騰訊與電池巨頭寧德時代為主要支持者,並計畫於 2027 年初 IPO。此輪若成行將躋身影史最大規模私人 AI 融資,與 OpenAI 尋求 300 億美元、Moonshot AI 以 500 億美元估值籌備香港上市等事件,共同構成 10 月這波 AI 資金狂潮的核心。
微軟於 10 月 11 日在 Hugging Face 發布 AesCode-32B:以 Qwen3-VL-32B-Instruct 為基座的 32B 多模態代碼生成模型,能將提示詞與參考圖轉為結構化、可編輯、可驗證的 HTML/CSS 幻燈片、海報與儀表盤。透過圖結構監督與解耦跨模態獎勵,其視覺品質較基座提升 22.4 分,逼近 GPT-5.5 與 Claude Opus 4.8 等封閉前緣模型,代表多模態生成正從「像素輸出」轉向「代碼輸出」。