生成式 AI 入門:ChatGPT / Claude / Gemini 實戰
零基礎打好 AI 根基,一堂課學會日常與工作應用
- 完全不需要程式或技術背景
- 即場實作,即學即用
- 教材每月更新,緊貼最新模型版本
不論你是完全沒有技術背景的初學者,還是想深入開發 AI 系統的專業人士,總有合適的課程。
學員報讀率最高的實戰課程
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同一個 AI 模型,不同的 Prompt,天壤之別的結果
讓 AI 幫你自動處理重複性工作,釋放團隊生產力
由單一 Prompt 進化到會自主規劃執行的 AI 系統
按程度與目標,由 AI 基礎、創意應用到進階技術中揀選合適課程。
面授或網上直播皆可,60% 以上時間用於動手實作。
課後即可將技巧應用到日常工作,並持續獲得最新教材更新。
“完全唔識用 AI 到而家可以自己寫 Prompt 幫公司產出行銷文案,Ivan 教得好貼地。”
“AI Agent 個課程內容好扎實,即場搭到一個可以用嘅自動化流程,直接慳返公司好多人手時間。”
“報咗企業內訓,導師會就住我哋部門實際需要調整教材,同一般網上課程好唔一樣。”
每日精選國際 AI 新聞,以繁體中文報導最新動態
Anthropic 於 11 月 9 日發布 Claude Fable 5.2 與 Mythos 5.2,輸出速度提升最高 30%、價格較 5.1 世代下調約 20%(輸入每百萬 token 僅 8 美元),並宣稱在預發布測試中形式化驗證了費馬大定理、解決了兩個黑洞物理開放問題。這是執行長 Amodei 九月呼籲「放緩前緣」後的首個旗艦發布,時機緊接其可能於下週啟動的 IPO,被視為定價與能力雙線施壓競爭對手的重要動作。
Meta Superintelligence Lab 於 11 月 9 日發布旗下最小、最具成本效益的模型 Muse Ember,輸入定價僅每百萬 token 0.1 美元,並宣稱在任何推理設定下都比 Claude Haiku 5.5 與 GPT-6 Luna「每一美元買到更多智能」。Ember 專為代理反覆執行的高頻工作(工具呼叫、程式碼子任務、路由、抽取、長文件解析)設計,並強調與旗艦模型 Muse Wonder 組成「Wonder 規劃、Ember 執行」的分工架構。
Google DeepMind 於 11 月 6 日公布,受人類密碼學家引導的 AI 智能體在數週內發現 1024 位元 RSA 的兩項新攻擊面:特定條件下簽章偽造理論效率提升約 1,600 倍,批量分解每把金鑰成本降低約 30 倍;現代 2048 位元以上金鑰不受影響。