生成式 AI 入門:ChatGPT / Claude / Gemini 實戰
零基礎打好 AI 根基,一堂課學會日常與工作應用
- 完全不需要程式或技術背景
- 即場實作,即學即用
- 教材每月更新,緊貼最新模型版本
不論你是完全沒有技術背景的初學者,還是想深入開發 AI 系統的專業人士,總有合適的課程。
學員報讀率最高的實戰課程
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同一個 AI 模型,不同的 Prompt,天壤之別的結果
讓 AI 幫你自動處理重複性工作,釋放團隊生產力
由單一 Prompt 進化到會自主規劃執行的 AI 系統
按程度與目標,由 AI 基礎、創意應用到進階技術中揀選合適課程。
面授或網上直播皆可,60% 以上時間用於動手實作。
課後即可將技巧應用到日常工作,並持續獲得最新教材更新。
“完全唔識用 AI 到而家可以自己寫 Prompt 幫公司產出行銷文案,Ivan 教得好貼地。”
“AI Agent 個課程內容好扎實,即場搭到一個可以用嘅自動化流程,直接慳返公司好多人手時間。”
“報咗企業內訓,導師會就住我哋部門實際需要調整教材,同一般網上課程好唔一樣。”
每日精選國際 AI 新聞,以繁體中文報導最新動態
Anthropic 發布開放原始碼系統 FlashProve,利用零知識簡潔論證(zkSNARK)讓使用者能驗證模型回應確實來自所宣稱的模型,並以 Lean 形式化驗證安全保證;在 400B 參數的 MoE 模型上可於單張 H100 以約每秒 110 token 產生證明,為 AI 監管、路由驗證與安全審計提供工具基礎。
MiniMax 發布開放權重的 H3-Image,一個 331 億參數的擴散式 Transformer(DiT),可原生生成約 16 百萬像素的高解析度影像,支援多參考圖編輯,且僅需 6 步取樣便能於 10 秒內生成 4K 影像,直擊生成式影像工作流中「先低解析度再升頻」的效能瓶頸。
Google DeepMind 於 11 月 11 日推出新一代基因組模型 AlphaGenome 2,從「大組織平均」下沉到「單一細胞類型與細胞狀態」,採條件式架構針對每一種條件逐一預測 DNA 效應,在 TenK10K 資料集上辨識出的因果變異數較舊版近乎翻倍(30% 對 16%);模型以逾一億個單細胞樣本訓練,無需重訓練即可推廣到未見過的細胞狀態,為罕見疾病、複雜性狀與藥物開發提供更精準的工具。