生成式 AI 入門:ChatGPT / Claude / Gemini 實戰
零基礎打好 AI 根基,一堂課學會日常與工作應用
- 完全不需要程式或技術背景
- 即場實作,即學即用
- 教材每月更新,緊貼最新模型版本
不論你是完全沒有技術背景的初學者,還是想深入開發 AI 系統的專業人士,總有合適的課程。
學員報讀率最高的實戰課程
零基礎打好 AI 根基,一堂課學會日常與工作應用
同一個 AI 模型,不同的 Prompt,天壤之別的結果
讓 AI 幫你自動處理重複性工作,釋放團隊生產力
由單一 Prompt 進化到會自主規劃執行的 AI 系統
按程度與目標,由 AI 基礎、創意應用到進階技術中揀選合適課程。
面授或網上直播皆可,60% 以上時間用於動手實作。
課後即可將技巧應用到日常工作,並持續獲得最新教材更新。
“完全唔識用 AI 到而家可以自己寫 Prompt 幫公司產出行銷文案,Ivan 教得好貼地。”
“AI Agent 個課程內容好扎實,即場搭到一個可以用嘅自動化流程,直接慳返公司好多人手時間。”
“報咗企業內訓,導師會就住我哋部門實際需要調整教材,同一般網上課程好唔一樣。”
每日精選國際 AI 新聞,以繁體中文報導最新動態
Meta 於 10 月 12 日推出 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full,為其首款前緣級模型。搭載 Active Memory 與 Active Focus 兩大核心能力,在個人代理與專業代理任務上達到與 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 同等水準,並在長期記憶基準上超越所有競爭對手。
Google DeepMind 於 10 月 6 日發布 EmbeddingGemma 2,一款 7.4 億參數的開源多模態嵌入模型,支援文字、程式碼、圖片、視訊與音訊的統一向量表示。基於 Gemma 4 架構,採用 Apache 2.0 授權,能在手機端離線運行,為邊緣裝置的 RAG 與語義搜尋開闢新路徑。
Microsoft 於 10 月 7 日發表 MAI Code 1.1 Flash 本機編碼模型與 Microsoft Execution Containers(MXC)代理安全技術,結合 NVIDIA RTX Spark 晶片,推動 AI 從純雲端走向混合架構。Anthropic、OpenAI 與 NVIDIA 皆已支援 MXC。