香港 AI 課程培訓

用真正實用的 AI 技能, 提升你與團隊的競爭力

由生成式 AI、Prompt Engineering 到 AI Agent 開發,共 12 個實戰課程,面授、網上直播、企業內訓皆備。60% 以上課堂時間動手實作,即學即用。

150+
AI 培訓課堂
17,000+
Udemy 學員
12
個專業課程
20+
年數碼行銷經驗

四大課程範疇,由入門到專業

不論你是完全沒有技術背景的初學者,還是想深入開發 AI 系統的專業人士,總有合適的課程。

熱門課程

學員報讀率最高的實戰課程

三步開始學習

1

選讀課程

按程度與目標,由 AI 基礎、創意應用到進階技術中揀選合適課程。

2

實戰上堂

面授或網上直播皆可,60% 以上時間用於動手實作。

3

學以致用

課後即可將技巧應用到日常工作,並持續獲得最新教材更新。

學員怎麼說

“完全唔識用 AI 到而家可以自己寫 Prompt 幫公司產出行銷文案,Ivan 教得好貼地。”
陳小姐
市場推廣主任
“AI Agent 個課程內容好扎實,即場搭到一個可以用嘅自動化流程,直接慳返公司好多人手時間。”
Kelvin
中小企創辦人
“報咗企業內訓,導師會就住我哋部門實際需要調整教材,同一般網上課程好唔一樣。”
Ms. Wong
企業培訓經理

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研究突破

微軟 AesCode-32B 開源發布:以 HTML/CSS 生成可編輯視覺稿的多模態代碼模型

微軟於 10 月 11 日在 Hugging Face 發布 AesCode-32B:以 Qwen3-VL-32B-Instruct 為基座的 32B 多模態代碼生成模型,能將提示詞與參考圖轉為結構化、可編輯、可驗證的 HTML/CSS 幻燈片、海報與儀表盤。透過圖結構監督與解耦跨模態獎勵,其視覺品質較基座提升 22.4 分,逼近 GPT-5.5 與 Claude Opus 4.8 等封閉前緣模型,代表多模態生成正從「像素輸出」轉向「代碼輸出」。

模型發布

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 發布:以 2-bit 量化 MoE 推動本地代理運算

NVIDIA 於 10 月 15 日正式發布 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B:一款 74B 總參數、9B 活躍參數的 MoE 模型,以 2-bit 量化與量化感知訓練壓縮至 24GB,專為 RTX Spark 筆電上的本地 AI 代理設計,並完整開源權重、訓練數據與配方。此舉是 NVIDIA 把代理工作負載從雲端推向終端設備的關鍵一步,也將本地推論的性價比之爭推向新階段。

產業動態

Gemini 4 Argon 全面開放:Google 以「深度工作」定位反攻前緣市場

Google 於 10 月 13 日將 Gemini 4 Argon 全面開放予全球開發者與企業,提供 Gemini API、AI Studio、Android Studio 與 Antigravity 等存取途徑,並以 $2/$10 每百萬 token 的推廣價切入市場。Argon 在 Vals Index 上排名第一,定位於程式碼重構、金融、法律與網路安全等長程深度工作任務,標誌 Google 在取消 Gemini 3.5 Pro 與 DeepMind 改組後向 OpenAI、Anthropic 發起的市場反攻。

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